8月19日,国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,强调推动政府信息系统和公共数据互联共享,消除信息孤岛,加快整合各类政府信息平台,避免重复建设和数据“打架”,增强政府公信力,促进社会信用体系建设。
银税合作便是在上述《纲要》指导下产生的大数据应用典型。国家税务总局和中国银监会日前联合发出通知,要求各地税务机关、银监会派出机构和银行业金融机构在2015年第三季度内建立银税合作机制,在依法合规的基础上共享区域内小微企业纳税信用评价结果,充分利用小微企业的纳税信用评价结果,改进小微企业的金融服务。
显然,宏观层面的小微企业融资大数据建设已提上日程。其实,典当作为服务于中小微企业的融资机构,在未来的市场竞争中也需要大数据运用的支撑。尤其是集团公司旗下现有的类金融企业,是最可能蒙受“信息不对称”风险的行业,所以如何适应大数据时代的要求,采取有效措施,避免“信息孤岛”、信息封锁现象,实现资源共享、协同增效,值得研究。
就典当而言,首先可尝试以“高速金融”为项目,建立集团类金融公司统一的QQ群、官方微信群,实现类金融公司之间适时、在线、低成本、高收益的信息沟通、交流。此举将大大提高信息共享程度,减少“信息不对称”可能带来的业务风险、经营风险。
此外,大数据之大,不光在于“大容量”,更在于潜在的“大价值”。人类可以通过分析、交换、整合、使用大数据,发现新知识、创造新价值,带来大知识、大科技、大利润和大发展。
如实现类金融公司网站的“互链”,建立网上的准金融超市,以扩大目标客户的产品选择范围,减少客户流失到集团外金融、类金融机构的现象。
针对风险防范,集团类金融企业也可以组成统一的风险管理委员会、项目评审委员会,或建立统一、共享的评审专家库,提高评审人员的专业化程度。
针对类金融公司资本密集度高而人员配备要求在精不在多的特点,尝试建立财务中心、综合服务中心(行政管理、文秘工作、人力资源管理等),实行内部购买服务制度,各家公司不必财务部、综合部等后台部门和岗位样样俱全,导致工作量不饱和、人力资源浪费,此举也可提高财务核算、财务管理、行政管理、人力资源管理方面的专业化水平。
有数据显示,在中国,小微企业的平均寿命仅2.5年,集团企业的平均寿命仅7至8年。美国每年倒闭的企业约10万家,而中国有100万家,是美国的10倍。不仅企业的生命周期短,能做强做大的企业更是寥寥无几。在风险无处不在的商业环境下,很多企业不知道下一步会有什么风险,经营上被动前行。但是,如果哪家企业拥有了完整的小微企业大数据,并能够从中甄别具有潜力的公司,在市场的竞争中就会处于不败之地。(来源:中国商网—中国商报典当融资导报,谷怡然)
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