典当如何启动大数据

8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力，促进社会信用体系建设。

银税合作便是在上述《纲要》指导下产生的大数据应用典型。国家税务总局和中国银监会日前联合发出通知，要求各地税务机关、银监会派出机构和银行业金融机构在2015年第三季度内建立银税合作机制，在依法合规的基础上共享区域内小微企业纳税信用评价结果，充分利用小微企业的纳税信用评价结果，改进小微企业的金融服务。

显然，宏观层面的小微企业融资大数据建设已提上日程。其实，典当作为服务于中小微企业的融资机构，在未来的市场竞争中也需要大数据运用的支撑。尤其是集团公司旗下现有的类金融企业，是最可能蒙受“信息不对称”风险的行业，所以如何适应大数据时代的要求，采取有效措施，避免“信息孤岛”、信息封锁现象，实现资源共享、协同增效，值得研究。

就典当而言，首先可尝试以“高速金融”为项目，建立集团类金融公司统一的QQ群、官方微信群，实现类金融公司之间适时、在线、低成本、高收益的信息沟通、交流。此举将大大提高信息共享程度，减少“信息不对称”可能带来的业务风险、经营风险。

此外，大数据之大，不光在于“大容量”，更在于潜在的“大价值”。人类可以通过分析、交换、整合、使用大数据，发现新知识、创造新价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展。

如实现类金融公司网站的“互链”，建立网上的准金融超市，以扩大目标客户的产品选择范围，减少客户流失到集团外金融、类金融机构的现象。

针对风险防范，集团类金融企业也可以组成统一的风险管理委员会、项目评审委员会，或建立统一、共享的评审专家库，提高评审人员的专业化程度。

针对类金融公司资本密集度高而人员配备要求在精不在多的特点，尝试建立财务中心、综合服务中心（行政管理、文秘工作、人力资源管理等），实行内部购买服务制度，各家公司不必财务部、综合部等后台部门和岗位样样俱全，导致工作量不饱和、人力资源浪费，此举也可提高财务核算、财务管理、行政管理、人力资源管理方面的专业化水平。

有数据显示，在中国，小微企业的平均寿命仅2.5年，集团企业的平均寿命仅7至8年。美国每年倒闭的企业约10万家，而中国有100万家，是美国的10倍。不仅企业的生命周期短，能做强做大的企业更是寥寥无几。在风险无处不在的商业环境下，很多企业不知道下一步会有什么风险，经营上被动前行。但是，如果哪家企业拥有了完整的小微企业大数据，并能够从中甄别具有潜力的公司，在市场的竞争中就会处于不败之地。（来源：中国商网—中国商报典当融资导报，谷怡然）